دانشمندان دانشگاه فلوریدا با تحلیل تصاویر شبکیه چشم به روشی برای شناسایی زودهنگام عوامل خطر بیماری‌های مغزی دست یافته‌اند.

در دیجیاتو ثبت‌نام کنید

جهت بهره‌مندی و دسترسی به امکانات ویژه و بخش‌های مختلف در دیجیاتو عضو ویژه دیجیاتو شوید.

    TSMC با فناوری CoPoS هزینه تولید تراشه را ۳۰ درصد کاهش می‌دهد7 ساعت قبلشبکه‌های اجتماعی برای اولین‌بار به منبع اصلی اخبار در جهان تبدیل شدند9 ساعت قبلمدیرعامل بورس تهران: پیگیر راه‌اندازی صندوق‌های رمزارز هستیم9 ساعت قبلخزانه‌داری کل کشور واگذاری توکن امضای الکترونیکی به دیگران را ممنوع کرد9 ساعت قبلهزینه‌های سرسام‌آور فاکسکان؛ قبض برق دیتاسنترهای جدید انویدیا به ۱.۳ میلیارد دلار می‌رسد9 ساعت قبل

هر سال شواهد بیشتری پیدا می‌کنیم که چشمان ما را به بیماری آلزایمر مرتبط می‌سازد. پیش از این، دانشمندان نشان داده بودند که تصاویر شبکیه چشم می‌توانند افرادی را که دچار موارد فعال و درحال پیشرفت آلزایمر هستند، شناسایی کنند. اکنون، برخی از همان محققان با کمک هوش مصنوعی ثابت کرده‌اند که این تصاویر می‌توانند به تعیین میزان خطر ابتلای یک فرد به آلزایمر، آن هم سال‌ها پیش از تشخیص رسمی بیماری کمک کنند.

شبکیه، بافت حساس به نور در انتهایی‌ترین بخش چشم است که چندین لایه از نورون‌ها (سلول‌های عصبی) را در خود جای داده است. تغییر در این ناحیه می‌تواند یکی از آشکارترین نشانه‌های بیرونی از یک مشکل عمیق‌تر باشد که فراتر از دید ما پنهان شده است. «روگو فنگ»، مهندس زیست‌پزشکی از دانشگاه فلوریدا که رهبری این مطالعه جدید را برعهده داشته است، توضیح می‌دهد:

«می‌دانیم که بیماری آلزایمر در طول دهه‌ها توسعه پیدا می‌کند، اما بیشتر ابزارهای تشخیصی روی آسیب‌شناسی مراحل پایانی تمرکز دارند، یعنی زمانی که برای مداخله بسیار دیر شده است. ما با نگاه کردن به نشانگرهای زیستی جدید مانند سلامت شبکیه، فرصت‌های تازه‌ای را برای شناسایی بیماران در معرض خطر، ارائه آزمایش‌های مناسب و تشویق آن‌ها به اتخاذ سبک زندگی سالم جهت کاهش خطرات پیش‌رو فراهم می‌کنیم.»

«می‌دانیم که بیماری آلزایمر در طول دهه‌ها توسعه پیدا می‌کند، اما بیشتر ابزارهای تشخیصی روی آسیب‌شناسی مراحل پایانی تمرکز دارند، یعنی زمانی که برای مداخله بسیار دیر شده است. ما با نگاه کردن به نشانگرهای زیستی جدید مانند سلامت شبکیه، فرصت‌های تازه‌ای را برای شناسایی بیماران در معرض خطر، ارائه آزمایش‌های مناسب و تشویق آن‌ها به اتخاذ سبک زندگی سالم جهت کاهش خطرات پیش‌رو فراهم می‌کنیم.»

بررسی احتمال ابتلا به آلزایمر

این تیم تحقیقاتی از یادگیری ماشینی برای تحلیل ۶۲,۸۷۶ تصویر شبکیه چشم متعلق به بیش از ۴۰,۰۰۰ شرکت‌کننده در بانک اطلاعات پزشکی بریتانیا استفاده کرده است. برنامه هوش مصنوعی آنها برای پیش‌بینی ۱۲ عامل مرتبط با خطر بالاتر ابتلا به بیماری آلزایمر طراحی شده بود؛ عواملی مانند جنسیت، سیگار کشیدن، وضعیت خواب، مصرف الکل، افسردگی، سن، شاخص توده بدنی و فشار خون.

در نهایت، مدل‌های یادگیری عمیق توانستند چندین نشانه ظریف مرتبط با توسعه بیماری آلزایمر را شناسایی کنند. برای مثال، سفت شدن عروق، کاهش تراکم رگ‌های خونی و نازک شدن عصب بینایی، از نشانه‌های پیری شبکیه هستند که با آلزایمر نیز ارتباط دارند. مدل‌های پیش‌بینی‌کننده درباره اینکه چه کسانی در آینده به آلزایمر مبتلا می‌شوند، به داده‌های جمعیت‌شناختی، عروقی، متابولیک و عوامل سبک زندگی و همچنین تصاویر شبکیه و عوامل خطر متناظر آنها متکی بودند.

البته باید شفاف‌سازی کرد کهپژوهشگران می‌گویندداده‌های مطالعه نمی‌توانند آلزایمر را سال‌ها قبل از بروز علائم به‌طور قطعی تشخیص دهند؛ بلکه کاری که انجام می‌دهند، آشکار کردن نشانه‌های ظریف از عواملی است که ممکن است در افزایش خطر ابتلا به آلزایمر نقش داشته باشند.

به‌عنوان مثال، در شبکیه بیمارانی که بعداً به آلزایمر مبتلا شدند، انقباض شریان‌های کوچک و سرخرگچه‌ها دیده شده که این امر با یافته‌های تحقیقات قبلی همخوانی دارد. این وضعیت می‌تواند نشانه‌ای از اختلال عملکرد عروق عصبی در مقیاسی گسترده‌تر باشد، هرچند این توضیح هنوز در حد یک فرضیه باقی مانده است و این‌ها صرفاً ارتباطاتی هستند که باید بیشتر مورد بررسی قرار گیرند.

درحال‌حاضر، عکس‌برداری از شبکیه به‌طور روتین برای افراد مبتلا به دیابت و آب‌مروارید انجام می‌شود. اگر این تصاویر حاوی سرنخ‌هایی از خطر زوال عقل باشند، می‌توانند داده‌های بسیار مفیدی برای ردیابی پیشرفت بیماری‌های مغزی ارائه دهند. حتی برخی شواهد نشان می‌دهند که شبکیه چشم می‌تواند سرنخ‌هایی از سلامت عمومی ما در خود داشته باشد که فراتر از مغز گسترش می‌یابد. مطالعات نشان می‌دهند که این لایه از چشم ممکن است سلامت استخوان‌های فرد یا حتی خطر مرگ زودرس را پیش‌بینی کند؛ شاید به این دلیل که شبکیه به‌خوبی نشانه‌های برخی از بیماری‌های زمینه‌ای را منعکس می‌کند.

نتایج این مطالعه درJournal of Alzheimer's Diseaseمنتشر شده است.

دوران حرفه‌ای من در دنیای فناوری تقریبا به ۱۰ سال قبل برمی‌گرده؛ مسیری که با سخت‌افزار شروع شد، با نرم‌افزار ادامه پیدا کرد و حالا با خبرنگاری حوزه فناوری توی دیجیاتو داره ادامه پیدا می‌کنه. من جوادم و بیشتر از سه دهه از عمرم می‌گذره و علاوه بر دنیای فناوری عاشق فیلم‌و‌سینما، موسیقی کلاسیک‌راک و رئال مادریدم.

برای گفتگو با کاربرانثبت نامکنید یاوارد حساب کاربریخود شوید.

    جام جهانی، دعوا و صدا و سیما! | تک‌تاک اکستراقیمت روز پرفروش‌ترین گوشی‌های بازار ایران [31 خرداد 1405]چرا آیفون رو گرون‌تر از اپل نفروشیم!؟ | تک‌تاکبانک مرکزی: عمدی بودن اختلال چهار بانک «زاییده توهمات ذهنی برخی افراد» است
#هوش_مصنوعی