مارک زاکربرگ، مدیرعامل متا، رویکرد شرکتهای بزرگی مانند گوگل، OpenAI و آنتروپیک را برای ساخت یک مدل هوش مصنوعی واحد و همهکاره به چالش کشید.
زاکربرگ باور داردکه آیندهی فناوری به یک ابزار انحصاری محدود نخواهد شد و هر استارتاپ، سازمان و دولتی به مدلهای اختصاصی و سفارشی خود نیاز دارد.
مدیرعامل متا هزینهی اجرای فرآیند استنتاج در مدل متنباز Llama 3.1 405B را حدود ۵۰ درصد ارزانتر از مدل تجاری GPT-4o برآورد میکند. این تفاوت چشمگیر در هزینهها میتواند انگیزهی زیادی برای کسبوکارهای مختلف ایجاد کند تا به سمت استفاده از ابزارهای متنباز حرکت کنند.
دسترسی به وزنهای مدل به توسعهدهندگان اجازه میدهد تا این ابزار بزرگ را به اندازههای دلخواه خود کوچک کنند.
زاکربرگ اعتقاد دارد که در گذشته به دلیل برتری مطلق سیستمهای بسته، کاربران ترجیح میدادند از همان گزینههای آماده استفاده کنند. اکنون با ارائهی مدلهای پیشرفتهی متنباز، این فاصلهی فنی بهطور کامل از بین رفته است.
توسعهدهندگان با دسترسی به این فناوری میتوانند از دادههای مصنوعی برای آموزش سیستمهای خود بهره ببرند و مدلهای اختصاصی را متناسب با نیاز دقیق خود آموزش دهند.